數(shù)據(jù)挖掘在供應商評價中的應用.pdf

1、供應鏈管理是近年來在國內(nèi)外逐漸受到重視的一種新的管理理念與模式，被視為是提升企業(yè)競爭力，與上、下游廠商建立信任關(guān)系的基礎(chǔ)之一。供應商評價通過對供應鏈上游企業(yè)進行評價，起到了選擇供應商、激勵供應鏈合作伙伴、提高供應鏈績效水平的重要作用。目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)并沒有一個準確、客觀的供應商評價體系，這無疑大大影響了供應鏈的性能。 本文依托企業(yè)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)挖掘的方法對企業(yè)供應商供貨數(shù)據(jù)進行分析，利用神經(jīng)網(wǎng)絡對供應商進行分類，

2、從而達到對供應商進行評價的目的。主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面： (1)分析了供應商評價的難點以及現(xiàn)有供應商評價方法的缺點，提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的供應商評價模型，該模型通過對企業(yè)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行分析，從而對供應商進行評價，大大降低了供應商評價中人為因素的干擾。將模型應用到燃料供應商評價中，實驗表明了該模型具有較高的準確率。 (2)結(jié)合實驗分析了核覆蓋算法相對于其他算法的優(yōu)越性。實驗表明在進行供應商分類時，核覆

3、蓋算法準確率要高于交叉覆蓋算法和SVM(Support VectorMachine)，且其網(wǎng)絡訓練速度比SVM要快，所產(chǎn)生的分類器的復雜性比交叉覆蓋算法要低，因此最適合用于供應商評價中。 (3)運用快速原型的開發(fā)方法進行了燃料供應商評價管理系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)?？焖僭头ù蟠蠹訌娏讼到y(tǒng)開發(fā)過程中開發(fā)人員與用戶的溝通，縮短了開發(fā)周期，提高了最終提交系統(tǒng)的用戶滿意度。 本文的研究是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的新應用，為供應商評價方法的研究提供