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1、專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最廣泛和最活躍的課題之一,近年來在各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域得到了更為廣泛的應(yīng)用,并在應(yīng)用開發(fā)中得到了進(jìn)一步發(fā)展。對(duì)于配電網(wǎng)的故障定位,雖然現(xiàn)在隨著電力自動(dòng)化的不斷普及,采用電子監(jiān)控手段可以準(zhǔn)確定位故障點(diǎn),但由于建設(shè)費(fèi)用昂貴,配電網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際情況的復(fù)雜性,配電網(wǎng)絡(luò)中基于TCM(TroubleCallManagement)的故障定位的研究對(duì)于檢測(cè)信息不足的地區(qū)的作用就體現(xiàn)的極為重要。
由于TCM面向廣大的電力客戶,有些
2、甚至是直接用戶,因此對(duì)于故障的報(bào)告存在極大的不確定性,我們提出運(yùn)用確定性理論的不確定性推理模型實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障投訴推理,采用投訴可信度的概念描述故障投訴信息的不確定性,并討論了投訴可信度的設(shè)置方法。在總結(jié)配電網(wǎng)故障定位判斷經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,詳細(xì)論述了各種情形下充分性度量、必要性度量等靜態(tài)強(qiáng)度參數(shù)的設(shè)置依據(jù)和設(shè)置方法。引入閾值的概念,并且建立了配電網(wǎng)故障投訴推理機(jī)制。
在此基礎(chǔ)上,基于成熟的電力配電網(wǎng)GIS系統(tǒng),配合TCM系統(tǒng),設(shè)計(jì)了
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