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文檔簡介
1、隨著化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及高純度氫氣用量的日趨增加,對氫氣提純過程中故障處理的自動化程度要求也日益提高。本論文在對專家系統(tǒng)技術進行深入研究的基礎上,研究了氫氣提純切塔技術專家系統(tǒng)。
本文分析了專家系統(tǒng)的特性、結構和功能。對氫氣提純工藝進行深入分析,得到了正常六塔狀態(tài)下各個提純塔的步序,以及在故障情況下切除一塔,剩余五個提純塔的步序。設計了切塔專家系統(tǒng)的總體結構,深入研究了氫氣提純過程中故障處理專家系統(tǒng)的知識表示方法及推理策略。
2、針對切塔過程的時序性和規(guī)范性要求,將切塔知識庫分為塔狀態(tài)庫和切塔規(guī)則庫兩部分,并采用產(chǎn)生式規(guī)則和框架式兩種知識表示法對其進行描述;在切塔狀態(tài)的推理方法中應用了不確定性推理方法中的基于概率推理的方法;在此基礎上確定了正反向混合推理的故障處理推理策略。建立了五塔診斷模型及六塔恢復診斷模型,使用本文設計的專家系統(tǒng)模擬可能的切塔情況,對吸附塔在不同狀態(tài)下進行切除的仿真結果表明:系統(tǒng)能夠很好地對各種情況做出分析、判斷,并給出合理有效的切塔決策。<
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