TPIM轉(zhuǎn)子鋁條故障智能診斷裝置的研究.pdf

1、鼠籠式異步電動機由于其簡單的結(jié)構(gòu)和優(yōu)良的性能以及低廉的價格等優(yōu)點而獲得了廣泛的應(yīng)用，其轉(zhuǎn)子鋁條性能的好壞，直接影響電動機整機質(zhì)量的優(yōu)劣。本文對鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子鋁條的智能檢測的研究，就是為了能在生產(chǎn)過程中嚴格控制鼠籠式異步電動機轉(zhuǎn)子鋁條毛坯的質(zhì)量。 ⑴基于TPIM的基本電磁理論，從繞組函數(shù)出發(fā)，結(jié)合氣隙的表達式，系統(tǒng)地推導(dǎo)出了適合于任意運行狀態(tài)下的異步電動機定、轉(zhuǎn)子電感參數(shù)計算公式，并以此為基礎(chǔ)進行了TPIM轉(zhuǎn)子鋁條正常狀態(tài)、

2、斷條狀態(tài)以及偏心狀態(tài)的仿真。 ⑵使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過實驗獲得樣本數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行進行訓(xùn)練，得到故障狀態(tài)下的特征參數(shù)作為信號比較的依據(jù)，并采用了自適應(yīng)濾波的方法抵消信號中的電源頻率，再對信號進行快速傅立葉變換，突出轉(zhuǎn)子故障的特征頻率，最后將結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得到的特征參數(shù)進行比較，從而判斷出轉(zhuǎn)子鋁條的狀態(tài)。這種方法解決了傳統(tǒng)電流頻譜分析法中，由于故障成分頻率與電源頻率十分接近而使故障特征表現(xiàn)不明顯的缺點。 ⑶采