基于模糊離散事件系統(tǒng)的空調(diào)節(jié)能控制研究.pdf

1、空調(diào)系統(tǒng)的控制是一個(gè)復(fù)雜控制系統(tǒng),它具有大滯后、相互耦合、非線性等特點(diǎn)?，F(xiàn)代空調(diào)對(duì)控制的要求也越來(lái)越高,它要求空調(diào)的控制精度高、綜合功能強(qiáng)、節(jié)能,同時(shí)由于運(yùn)行中存在的不確定性,這使得采用簡(jiǎn)單的控制方法難以達(dá)到理想的控制效果。模糊離散系統(tǒng)(FDES)是針對(duì)一些對(duì)象/環(huán)境的特點(diǎn)、考慮了系統(tǒng)不確定性因素的一類(lèi)離散事件系統(tǒng),它吸收了模糊集合理論在研究系統(tǒng)的不確定性及合理利用經(jīng)驗(yàn)性描述上的一些優(yōu)點(diǎn),將模糊集合理論的思想方法融入到離散事件系統(tǒng)的研究

2、中,使得經(jīng)過(guò)這兩種理論交叉結(jié)合后產(chǎn)生的新的理論方法更適合去研究描述一類(lèi)現(xiàn)實(shí)世界中所固有的、具有確定感覺(jué)下的不確定/模糊性、與人的主觀觀察/判斷密切相關(guān)的復(fù)雜的非線性系統(tǒng),并為解決這類(lèi)系統(tǒng)中的一些問(wèn)題提供了科學(xué)的理論方法和實(shí)現(xiàn)手段。
　　本論文以空調(diào)系統(tǒng)為研究對(duì)象,以模糊離散事件系統(tǒng)(FDES)理論為基礎(chǔ),結(jié)合空調(diào)系統(tǒng)的自身特點(diǎn),把FDES應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)研究中,提出了一種動(dòng)態(tài)負(fù)荷跟蹤的節(jié)能控制方案,介紹了空調(diào)系統(tǒng)的FDES建模,并給

3、出空調(diào)系統(tǒng)中的FDES控制決策。
　　本論文主要包括四部分:空調(diào)節(jié)能控制研究的基本概況及有關(guān)模糊離散事件系統(tǒng)的基本介紹(緒論);動(dòng)態(tài)負(fù)荷跟蹤的節(jié)能控制方案研究;模糊離散事件系統(tǒng)的建模研究及最優(yōu)控制研究;模糊離散事件系統(tǒng)在空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究。論文的研究成果和內(nèi)容如下:本文利用基于動(dòng)態(tài)能量匹配規(guī)則的自學(xué)習(xí)控制方法,實(shí)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)整體控制,文中詳細(xì)介紹了一種空調(diào)動(dòng)態(tài)負(fù)荷跟蹤節(jié)能控制方法,解決了非線性、大滯后空調(diào)系統(tǒng)難以建模的問(wèn)

4、題,同時(shí)滿(mǎn)足了空調(diào)系統(tǒng)各部分的能量均衡匹配供應(yīng),提高了空調(diào)系統(tǒng)的總體性能,并降低了系統(tǒng)總體能耗。文中詳盡的介紹了FDES理論,研究分析了當(dāng)前FDES最優(yōu)控制領(lǐng)域的一些方法和結(jié)論,并在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善了基于最大最小運(yùn)算的多狀態(tài)轉(zhuǎn)移定理,對(duì)降低FDES合成復(fù)雜性起到一定的作用;同時(shí)提出了一種基于張量乘積的降低合成FDES復(fù)雜性的方法,為解決降低合成復(fù)雜性提供了一種新的解決辦法。在空調(diào)系統(tǒng)控制模型中,文中提出了一種基于優(yōu)先級(jí)調(diào)整的FDES