已閱讀1頁，還剩59頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、P2P技術(shù)是近年來改變Internet應(yīng)用模式的新技術(shù)之一,P2P技術(shù)不僅為用戶提供了前所未有的便利,同時也試圖有效地整合互聯(lián)網(wǎng)的潛在資源,將基于網(wǎng)頁的互聯(lián)網(wǎng)變成動態(tài)存取、自由交互的海量信息網(wǎng)絡(luò)。另一方面,P2P的用戶數(shù)目與日俱增且其流量已成為 Internet上最大的流量,其業(yè)務(wù)已悄然占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總量的60％-80%。而這樣巨大的流量也給運營商帶來了不小的壓力,管理P2P流量已是當務(wù)之急。
最初,P2P流量是易于檢測的,
2、因為P2P協(xié)議使用指定的TCP或UDP端口。但是,許多P2P應(yīng)用開始使用非標準端口以隱蔽其行蹤,甚至使用用于Web應(yīng)用的80端口;P2P應(yīng)用沒有國際通用的標準,所有的P2P協(xié)議都是軟件開發(fā)者自定義的,許多應(yīng)用的協(xié)議實現(xiàn)與協(xié)議文檔不一致;有的P2P應(yīng)用開始采用加密傳輸技術(shù)。這些新特征的出現(xiàn)導(dǎo)致傳統(tǒng)的流量檢測方法對P2P流量不再適用。因此,需要針對P2P流量研究開發(fā)新的檢測方法。
根據(jù)P2P流中數(shù)據(jù)包大小變化頻繁的發(fā)現(xiàn),定義了一個
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P業(yè)務(wù)流識別研究.pdf
- P2P流的多維挖掘與識別方法研究.pdf
- P2P流量識別方法研究.pdf
- 三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別P2P流量的方法比較.pdf
- 基于P2P的網(wǎng)絡(luò)流量識別方法研究.pdf
- P2P流量識別方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于DPI的P2P流量識別方法研究.pdf
- 基于SVM的P2P流量識別方法研究.pdf
- 基于P2P的Skype業(yè)務(wù)流量識別方法.pdf
- 基于特征進程的P2P流量識別方法研究.pdf
- 基于Fuzzy ARTMAP的P2P流量識別方法研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成及其P2P流量識別的應(yīng)用研究.pdf
- 基于服務(wù)角色的P2P節(jié)點識別方法研究.pdf
- 基于流的特征的P2P網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別.pdf
- 基于行為特征的P2P應(yīng)用識別方法的研究.pdf
- 基于決策樹的P2P流量識別方法研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量檢測研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的P2P網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的P2P存儲系統(tǒng).pdf
- 基于多重特征的P2P流量識別方法的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論