面向精細(xì)農(nóng)業(yè)的智能公共服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā).pdf

1、目前，我國(guó)正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，以機(jī)械、化工、電氣等技術(shù)為基礎(chǔ)的“工業(yè)化農(nóng)業(yè)”雖然提高了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，但是忽略了其帶來(lái)的環(huán)境、資源以及生態(tài)等方面的影響，不適應(yīng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的要求。本文從農(nóng)作物種植和生產(chǎn)管理的實(shí)際需要出發(fā)，研究和設(shè)計(jì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)型農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集控制系統(tǒng)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)用化的面向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的公共服務(wù)平臺(tái)，直接用于指導(dǎo)農(nóng)作物的種植管理，病蟲害診斷，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，降低生產(chǎn)能耗和農(nóng)業(yè)污

2、染。為此，本論文研究并開發(fā)了農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境采集與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)作物病蟲害診斷系統(tǒng)和農(nóng)作物信息管理系統(tǒng)。具體研究工作歸納如下:
　　1)通過(guò)對(duì)組網(wǎng)技術(shù)的學(xué)習(xí)和對(duì)4種常見(jiàn)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的比較，提出了應(yīng)用于農(nóng)業(yè)大棚的環(huán)境采集監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。該方案從農(nóng)業(yè)的實(shí)際環(huán)境和需求出發(fā)，主要考慮功率損耗、信號(hào)傳輸距離等因素，選取了ZigBee協(xié)議進(jìn)行組網(wǎng)，設(shè)計(jì)成集中式和傳遞式相結(jié)合的一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。最終搭建出農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境采集和控制系統(tǒng)，包括人機(jī)界面

3、和主控程序的開發(fā)。
　　2)通過(guò)閱讀大量農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，各類農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，以及掌握模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件開發(fā)的基礎(chǔ)上，使用SQL Server2010數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，建立了以番茄為主的4種經(jīng)濟(jì)型作物的專家系統(tǒng)。并著重研究了農(nóng)作物在病蟲害方面的診斷技術(shù)，分析和說(shuō)明了農(nóng)作物病蟲害的特點(diǎn)（“一果多因”和“一因多果”），設(shè)計(jì)了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病蟲害診斷系統(tǒng)。
　　3)利用設(shè)計(jì)模式和面向?qū)ο蠹夹g(shù)，采用語(yǔ)言Java，以My