基于contourlets和全變差的一種圖像去噪方法的研究.pdf

1、小波變換作為一種多分辨分析方法，因其具有時頻局部化特性和多分辨特性而特別適合處理非平穩(wěn)信號，但是小波閾值去噪方法在圖像灰度值發(fā)生跳躍處會出現(xiàn)振蕩現(xiàn)象。基于全變差最小的IV模型去噪方法能夠很好的保留圖像的邊緣，但是并不能很好的保持圖像的細節(jié)部分（邊緣、紋理等）。為了克服振蕩現(xiàn)象的同時更多的保留圖像的細節(jié)部分，本文利用一種新的適合于描述圖像細節(jié)的表征方法——Contourlets，在contourlet框架下嵌入全變差，提出了一種新的非線性

2、無約束最優(yōu)化圖像去噪方法。由于contourlet變換具有多分辨分析和多方向的特性，使得在contourlets域中建立模型比在小波域中建立模型更有優(yōu)勢。實驗證明該方法在抑制噪聲的同時不僅能夠很好的減少閾值產(chǎn)生的振蕩現(xiàn)象，同時也能很好的保持圖像的邊緣，是一種有效的去噪方法。并且該去噪方法優(yōu)于其它幾種去噪方法，且該方法也能用于去除椒鹽噪聲。隨后分析了偏微分方程在圖像處理中的物理意義，修改所提的去噪方法得到一種新的圖像修補方法，通過實驗證明