無熱再生式空氣干燥器優(yōu)化建模與智能控制研究.pdf

1、長期以來，無熱再生式空氣干燥器的控制技術(shù)導(dǎo)致在進氣工況溫度較低和壓力降低變化時，出現(xiàn)再生氣不必要的能耗浪費和干燥度降低等問題，而根據(jù)用戶的實際露點要求和工況變化及時調(diào)整干燥器的吸附、再生和均壓時間，并采用傳感器技術(shù)與自控技術(shù)相結(jié)合對進氣溫度和壓力參數(shù)進行智能控制是保證無熱再生式空氣干燥器可靠性高以及節(jié)能效果顯著的重要技術(shù)條件。為此，本文采用泛函分析方法和自適應(yīng)變尺度粒子群算法進行再生氣量的最優(yōu)化控制，采用神經(jīng)元-模糊推理融合的組合控制器

2、進行再生氣量以及溫度和壓力的智能控制，論文主要工作與創(chuàng)新之處如下： (1)建立了再生過程再生氣流量消耗的真實目標泛函，利用自適應(yīng)變尺度粒子群優(yōu)化算法對單位時間內(nèi)再生氣體量消耗目標函數(shù)的全局優(yōu)化問題進行優(yōu)化，設(shè)計了再生過程再生氣量泛函優(yōu)化器，為再生過程在線優(yōu)化控制以及節(jié)能降耗提供了理論基礎(chǔ)。 (2)設(shè)計了可克服普通變結(jié)構(gòu)控制選擇切換點時控制參數(shù)突變的困難，實現(xiàn)切換區(qū)域內(nèi)的相對平滑切換的神經(jīng)元-模糊推理融合的組合控制器，仿真