基于模型修正和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復合材料結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測研究.pdf

1、在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行復合材料結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的研究中，一些學者只從純數(shù)值仿真角度驗證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型辨識能力，并沒有進行實驗驗證，而缺少實驗依據(jù)的純粹計算機仿真沒有足夠的說服力；也有一些學者通過實驗采集各種損傷情況的特征信息，以此構(gòu)建訓練樣本，但是單純依靠實驗方法獲取大量訓練樣本是非常困難的。鑒于上述情況，本文提出借助模型修正技術(shù)，結(jié)合模態(tài)分析實驗結(jié)果自動校正有限元模型，從而建立一個較為符合實際情況的數(shù)學模型，由修正后的有限元模型得到的各種損

2、傷情況下結(jié)構(gòu)的特征信息，以此構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本。
　　 本文制備了兩個碳纖維增強復合材料試驗件，并進行了模態(tài)分析實驗，測得兩個試驗件的前五階彎曲模態(tài)頻率；根據(jù)復合材料結(jié)構(gòu)力學以及邊界條件的近似處理建立了復合材料梁結(jié)構(gòu)的有限元模型；由于材料參數(shù)和邊界條件是有限元建模中存在的主要誤差，將遺傳算法作為優(yōu)化工具，結(jié)合模態(tài)分析實驗測得數(shù)據(jù)分別對材料參數(shù)以及邊界參數(shù)進行了優(yōu)化修正，修正后的有限元模型具有很高的精度；利用修正后的有限元模型