基于貝葉斯準則的鍋爐火焰檢測.pdf

1、在我國電力工業(yè)中,以燃煤為主的火力發(fā)電機組占據(jù)電力供應的主導地位?；鹆Πl(fā)電機組中鍋爐設備的安全運行,關乎財產生命安全,是各個大型企業(yè)極其關注的問題。這是因為,鍋爐體積龐大,煤粉在其內部燃燒過程中,稍有燃燒不穩(wěn)或操作不當導致全部或部分煤粉在燃燒器熄火時,如果沒有檢測到這種情況而繼續(xù)向燃燒器供粉,爐膛內將積聚大量未經燃燒的燃料和空氣的混合物,這時一旦遇到火源點燃,就會使爐內壓力驟增形成爆燃甚至爆炸。這將嚴重威脅爐膛設備的安全和壽命。所以為確

2、保安全生產,不僅需檢測全爐膛火焰,還需檢測單個燃燒器燃燒情況。
　　 基于DSP的鍋爐火檢系統(tǒng)項目正是旨在檢測燃燒器的狀態(tài)。本文首先介紹項目中的硬件系統(tǒng)原理,在算法上分析了已有的鍋爐火焰檢測算法,并通過鍋爐煤粉燃燒器燃燒火焰資料(南昌國電龍源燃燒測控技術有限公司提供)進行了試驗。在此基礎之上提出累積幀差法,將其對煤粉燃燒器火焰圖像和燃油燃燒器火焰圖像進行試驗,結果表明該算法實現(xiàn)較簡單且效率較高。為進一步完善火檢算法,本文重點分析

3、了火焰燃燒特性及其分布特性,結合貝葉斯理論提出了一種自動獲取最佳閾值的算法,解決了以往閾值取經驗值帶來的不準確性和不易于移植的問題。并用煤粉燃燒火焰資料對該火檢算法進行了試驗,能有效地選取出火焰狀態(tài)識別的最佳閾值,實踐證明大大降低了漏警和虛警的概率。在軟件實現(xiàn)上本文在Microsoft Windows XP操作系統(tǒng)平臺上采用Visual C++6.0開發(fā)工具,用C/C++語言實現(xiàn)了所論述的算法,使用Code Composer Studi