數據挖掘技術在地方稅務征管系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著數據倉庫和OLAP技術及數據挖掘技術的研究與開發(fā)的不斷深入，稅務系統(tǒng)的信息化建設也正由擴張走向集成和數據管理階段。但是，數據挖掘技術在稅務系統(tǒng)的應用尚處于起步階段。因此，研究數據挖掘技術在稅務系統(tǒng)的應用，具有重要的理論意義和現實價值。 信息系統(tǒng)和信息化管理下的現代征收管理體系必然帶來大量的數據，應用數據倉庫技術，可對部門的內部和外部數據進行綜合分析處理，為稅收決策提供強有力的支持。 論文闡述了如何應用數據倉庫的技術建

2、立稅務系統(tǒng)數據倉庫，分析了多維數據模型、元數據，數據倉庫的系統(tǒng)結構、技術要求，建立了稅務系統(tǒng)的數據倉庫。由于當前的稅務系統(tǒng)的業(yè)務處理有多種數據源，論文給出了實現數據預處理中的數據清理、集成、轉換和數據裝載的相應策略。并在建立的事實表上進行了OLAP(聯機分析處理)操作，通過這些操作實現數據倉庫在稅務系統(tǒng)的應用。 論文在對構建基于數據倉庫的決策支持系統(tǒng)的設計理論和關健技術進行深入探討的基礎上，成功對稅收數據倉庫進行設計，并利用Mi