基于Elman網(wǎng)絡的織物染色配色理論研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、配色是染色行業(yè)中至關重要的一個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的配色方法完全依靠人的經(jīng)驗，費時而且不準確。計算機技術和色度學的發(fā)展使計算機配色的實現(xiàn)成為可能，而Kubelka-Munk理論的提出更是為計算機配色奠定了理論基礎。然而由于假設條件的存在，使得傳統(tǒng)的基于Kubelka-Munk理論的配色方法存在一定的缺陷，從而也影響了它的推廣使用。Elman網(wǎng)絡是動態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的一種，它具有強大的數(shù)據(jù)處理和非線性映射的能力。利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡進行配色，可以避

2、免傳統(tǒng)的計算機配色方法的缺點。本文就Elman神經(jīng)網(wǎng)絡在織物染色的計算機配色中的應用進行了研究：一、分析了織物染色的配色原理，提出了用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡進行配色的方法。二、以青島宏泰印染廠提供的染色資料為基礎，對織物標樣的色彩和配方進行了量化和歸一化處理；并建立了相應的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡配色模型。通過實驗證明了Elman神經(jīng)網(wǎng)絡相對于BP網(wǎng)絡具有更好的收斂特性，且生成的配方具有更好的準確性。三、運用VB和Matlab混合編程技術，開發(fā)了