基于異類傳感器信息融合的目標(biāo)識別和分類技術(shù)研究.pdf

1、江蘇科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于異類傳感器信息融合的目標(biāo)識別和分類技術(shù)研究姓名：眭志方申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：張冰20080318大摘要2③采用DS證據(jù)理論對異類多傳感器獲得的多種信號特征進(jìn)行融合，可以提高戰(zhàn)場目標(biāo)識別的可靠性，增強(qiáng)系統(tǒng)的置信度，降低識別結(jié)果的不確定性，改善檢測性能。④在證據(jù)高度沖突時(shí)，因其歸一化過程會(huì)產(chǎn)生有悖常理的不合理結(jié)果。因此，針對沖突情況，在證據(jù)源及證據(jù)平均可信度的基礎(chǔ)上，提出了一種新的證據(jù)合

2、成公式。該合成公式彌補(bǔ)了DS證據(jù)理論和吸收法的合成公式存在的不足，使沖突證據(jù)的合成結(jié)果更為理想。⑤提出了一種將模糊聚類分析和模糊模式識別相結(jié)合的目標(biāo)識別模型，引入了聚類分析有效性評價(jià)的F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了算法的自適應(yīng)性，避免在聚類數(shù)目的選取上存在的主觀性。并成功應(yīng)用于海上艦船識別分類。研究結(jié)果表明：基于異類傳感器的信息融合能提高偵察設(shè)備的數(shù)據(jù)精度，可以獲得關(guān)于目標(biāo)平臺的更多信息，從而為平臺的身份識別提供了可靠的依據(jù)，同時(shí)可以提高系統(tǒng)的機(jī)