2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本學(xué)位論文著重研究了自組織網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),包括頻譜檢測(cè)、頻譜分配以及認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)路由技術(shù)。 第一章簡(jiǎn)要介紹了認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的相關(guān)概念、認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)的應(yīng)用以及認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)的研究現(xiàn)狀。 第二章介紹了自組織網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中的關(guān)鍵技術(shù),包括認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),物理層、介質(zhì)訪(fǎng)問(wèn)控制層以及網(wǎng)絡(luò)層的關(guān)鍵技術(shù)。 第三章闡述了認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的頻譜檢測(cè)算法。介紹了三種傳統(tǒng)的檢測(cè)算法--匹配濾波器法、能量檢測(cè)法和循環(huán)功

2、率譜特征檢測(cè)法,并對(duì)相關(guān)比檢測(cè)法進(jìn)行了詳細(xì)的軟件仿真和性能分析,在此基礎(chǔ)上提出了一種多用戶(hù)協(xié)作檢測(cè)算法--基于相關(guān)比的多用戶(hù)2-bit協(xié)作頻譜檢測(cè)算法,對(duì)該算法進(jìn)行了數(shù)學(xué)推導(dǎo)并完成了相應(yīng)的軟件仿真和性能分析。 第四章研究了基于圖論著色模型的頻譜分配算法。在顏色敏感圖論著色(Color SensitiveGraph Coloring,CSGC)算法和現(xiàn)有最大化整體效益準(zhǔn)則下的并行頻譜分配算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的頻譜分配算法--

3、基于統(tǒng)計(jì)公平的并行頻譜分配算法,并在多種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎聦?duì)新算法進(jìn)行了軟件仿真和性能分析。 第五章對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)路由算法進(jìn)行了研究。在分析現(xiàn)有的自組織網(wǎng)絡(luò)路由算法的基礎(chǔ)上,提出了一種去耦合方式的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)路由算法--基于中斷概率的動(dòng)態(tài)路由算法,最后以基于最小跳數(shù)的路由算法為例,對(duì)新算法進(jìn)行了軟件仿真和性能分析。 第六章是對(duì)本論文工作的總結(jié)和對(duì)下一步工作的展望。 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景,能夠解決無(wú)線(xiàn)頻譜資

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