2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在DSP出現(xiàn)之前,光電混合模式識別系統(tǒng)中的圖像非線性處理主要依靠微機(jī)系統(tǒng)或微處理器(MPU)來完成,但MPU 的低處理速度無法滿足高速實時的要求,而微機(jī)系統(tǒng)體積龐大,使用不便。針對圖像處理中數(shù)據(jù)量大、傳輸率高、運算復(fù)雜的實際需要,本文將DSP引入光電混合聯(lián)合變換相關(guān)器,提出了一種基于DM642圖像處理平臺實現(xiàn)功率譜圖像實時處理的方法,通過實驗驗證可滿足實際工作要求。 本論文首先對光電混合聯(lián)合變換相關(guān)器的整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述,深入分

2、析了聯(lián)合變換功率譜的非線性處理方法。接著對DSP功率譜圖像處理系統(tǒng)硬件的整體性能指標(biāo)和各部分的功能進(jìn)行了仔細(xì)分析,給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖和軟件開發(fā)流程,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的具體設(shè)計方法和代碼優(yōu)化技術(shù),在此基礎(chǔ)上在DM642EVM板上開發(fā)實現(xiàn)功率譜圖像處理系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,采用DSP對CCD記錄的聯(lián)合變換功率譜進(jìn)行預(yù)處理和二值化運算,可以有效地增強(qiáng)功率譜圖像中的高頻成分,抑制噪音,產(chǎn)生較高的相關(guān)峰值及較窄的相關(guān)峰寬,提高聯(lián)合變換相關(guān)器的識別性能

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