相位調(diào)制數(shù)字圖像偽彩色編碼.pdf

1、人類對宇宙萬物的認識主要依靠視覺。依靠圖像攝取設(shè)備獲得的照片近似模擬了目標(biāo)景物在一定空間內(nèi)某平面上的投影信息，以記錄介質(zhì)的形式反映了物體與可見光波的相互作用對人眼的視覺效果。不同感知圖像的分類說明了圖像信息的復(fù)雜性，而近代快速發(fā)展起來的計算機圖像處理技術(shù)則使得自然景物的再現(xiàn)更容易、更靈活。目前利用數(shù)字圖像處理技術(shù)可以制作出豐富多彩的圖像視覺效果。 對于黑白圖像，常指二值圖像和灰度圖像?；叶葓D像多數(shù)是8位位深，256級灰度，人眼對

2、此尚有較高的分辨力，但對于某些特殊領(lǐng)域灰度級更高的一些專用灰度圖像，尤其在圖像像素灰度相差不大的情況下，人眼分辨能力大為減弱，遠不如彩色圖像。從人眼視覺特性的角度來說，人眼對色彩差別的區(qū)分率遠高于灰度差別。所以，有必要把一些灰度圖像轉(zhuǎn)換成彩色圖像，同時使得彩色圖像的顏色對應(yīng)于不同的灰度，只要灰度有差別，色彩即有差別，這樣一幅灰度圖像的信息量將大為提高。廣義上說來，非圖像數(shù)據(jù)或黑白圖像的彩色化處理都是偽彩色處理，彩色圖像經(jīng)由色彩變換后得到

3、的圖像也是偽彩色圖像。 本文針對數(shù)字圖像的偽彩色處理問題進行了研究，從白光密度偽彩色編碼實驗入手探究了相位調(diào)制數(shù)字圖像偽彩色編碼原理。 本文首先逐層闡述了與偽彩色相關(guān)的圖像處理技術(shù)。 第二章主要介紹了與偽彩色處理相關(guān)的圖像理解和色彩基礎(chǔ)。 第三章在簡單說明了偽彩色圖像處理系統(tǒng)的一般構(gòu)成后，主要介紹了幾種常見偽彩色處理方法，并給出Matlab模擬代碼和偽彩色效果圖，接著進行了相位調(diào)制密度偽彩色編碼的數(shù)學(xué)建模

4、分析，找到了適于計算機程序化的相位型偽彩色處理算子，最后分析了醫(yī)學(xué)彩超和紅外熱像儀兩種典型的偽彩色處理系統(tǒng)。 第四章研究了Windows系統(tǒng)平臺下采用Matlab和VC/C++進行相位調(diào)制數(shù)字圖像偽彩色編碼的具體實現(xiàn)方案，并在此基礎(chǔ)上對比分析了各種偽彩色處理算子。作為類似具有相位調(diào)制偽彩色處理功能的Linux平臺下圖像處理軟件Gimp，主要介紹了其中的Alienmap和Alienmap2濾波插件。 第五章從主客觀兩個角度

5、陳述了多個圖像質(zhì)量評價方案，，聲明了偽彩色圖像處理標(biāo)準(zhǔn)的不確定性，并給出了相關(guān)評價方案的Matlab實現(xiàn)代碼，最終以圖表的形式論證了本文所提偽彩色處理方案和算子的優(yōu)越性。 本文主要圍繞以下兩點進行了創(chuàng)新： 1．通過分析白光密度偽彩色編碼實驗，找到了適于數(shù)字圖像偽彩色處理的程序化數(shù)學(xué)模型，并提出相位調(diào)制數(shù)字圖像偽彩色編碼方案。通過比較得到相位化偽彩色處理算子的優(yōu)越性，該算子和方案可廣泛應(yīng)用到信號增強的其它領(lǐng)域。 2