分布式目標(biāo)建模及其方位估計算法研究.pdf

1、陣列信號處理技術(shù)一直是近些年來國內(nèi)外十分關(guān)注的研究焦點，陣列信號處理技術(shù)中一個很重要的研究方向就是目標(biāo)方位估計。在這個領(lǐng)域，目前的一個熱點是分布式目標(biāo)的方位估計，之所以強調(diào)分布式目標(biāo)，是因為以往的研究均假設(shè)目標(biāo)為點目標(biāo)，即使是考慮多目標(biāo)也只是假設(shè)它們是獨立的反射點，而實際情況是，現(xiàn)實中的物體，尤其是一些大型的目標(biāo)，或者是當(dāng)觀測點與目標(biāo)距離比較近的時候，該物體會在空間上占據(jù)一定的體積，因此這樣的目標(biāo)在距離和方位上都不會只表現(xiàn)為一個幾何點，

2、如果繼續(xù)應(yīng)用點目標(biāo)模型來模擬這樣的物體，則會顯得不真實，不能真切的反應(yīng)目標(biāo)的特點，并且在算法的研究中帶來不利的影響。本文的工作是根據(jù)分布式目標(biāo)的特點建立分布式目標(biāo)的模型，并在模型的基礎(chǔ)上研究目標(biāo)方位估計方法。具體工作概括如下： 一、研究了四種分布式目標(biāo)模型。針對分布式目標(biāo)在不同情況下的特點，以及考慮建模的角度不同，現(xiàn)在的分布式目標(biāo)的研究中，存在幾種不同的建模途徑，雖然出發(fā)點不同，但是最終殊途同歸，不同的模型之間是可以相互解釋的。

3、 二、研究了現(xiàn)有的分布式目標(biāo)方位估計算法，并將其進(jìn)行了分類：即①MUSIC類算法，②擬合類算法，③ESPRIT類算法，這三種算法也是對點目標(biāo)進(jìn)行方位估計的時候所采用的三類主要的方法。對每一類算法首先從理論上闡述算法的原理，然后進(jìn)行了大量的仿真，最后比較了算法性能的差異，得出算法適應(yīng)性的結(jié)論。 三、詳細(xì)研究了不同的模型算法在不同的環(huán)境下的估計性能，并將典型的基于點目標(biāo)模型的算法應(yīng)用在分布式目標(biāo)環(huán)境中，比較它與基于分布式目標(biāo)