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1、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,給人們帶來了海量的信息,并且這些信息仍然在快速增長(zhǎng)。整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)可以劃分為表層網(wǎng)絡(luò)和深度網(wǎng)絡(luò)兩部分,其中表層網(wǎng)絡(luò)是指通過超鏈接可以被傳統(tǒng)搜索引擎索引到的頁面的集合,而深度網(wǎng)絡(luò)指的是互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,其資源只能通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫提供的查詢接口才能訪問。與表層網(wǎng)絡(luò)相比,深度網(wǎng)絡(luò)包含的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高、更專業(yè)。然而,由于深度網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的異構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性,必須對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)集成后才能有效地加以利用,而有效地把這些信息按照領(lǐng)域分類則是對(duì)其進(jìn)
2、行數(shù)據(jù)集成的先決條件。 查詢接口是進(jìn)入深度網(wǎng)絡(luò)的唯一途徑,它首先是一個(gè)表單,但并非所有的表單都是查詢接口,對(duì)此,本文實(shí)現(xiàn)表單分類器將查詢接口從表單中分離。同時(shí),通過對(duì)查詢接口的實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)查詢接口所具有的特征可以代表深度數(shù)據(jù)資源的領(lǐng)域及查詢能力,從而利用查詢接口特征來聚類深度網(wǎng)絡(luò)資源。查詢接口與普通文本聚類一個(gè)區(qū)別在于查詢接口的特征矩陣稀疏,因此利用傳統(tǒng)的基于距離相似度的凝聚層次聚類算法聚類效果不是很理想,針對(duì)該問題,本文利用非參
3、數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的方法來求類簇間的相似,并改進(jìn)相似度目標(biāo)函數(shù),將其運(yùn)用到傳統(tǒng)的凝聚層次聚類算法中,實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢接口的聚類,從而也就實(shí)現(xiàn)了對(duì)查詢接口所代表的深度網(wǎng)絡(luò)資源的聚類。 運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)行聚類時(shí),因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)中對(duì)事件的觀察值有要求,而初始類簇不經(jīng)處理可能不滿足假設(shè)檢驗(yàn)的要求,針對(duì)該問題,本文使用對(duì)查詢接口進(jìn)行預(yù)處理的思想即首先對(duì)所有查詢接口進(jìn)行接口類型過濾,然后根據(jù)屬性間的包含程度將數(shù)據(jù)分組,再根據(jù)屬性的發(fā)生次數(shù)對(duì)組進(jìn)行過濾,最后只對(duì)那
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