基坑土體參數(shù)優(yōu)化反分析及其變形預測.pdf

1、本文采用有限元分析軟件ANSYS的優(yōu)化技術對基坑土體參數(shù)進行了優(yōu)化反分析。采用平面有限元理論及“生死”單元對基坑進行開挖模擬，利用基坑的開挖模型及基坑實測位移值反分析基坑土體的力學參數(shù)，利用這些參數(shù)可以對實際工況進行模擬。 將人工神經網絡應用于基坑變形預測，并通過軟件MATLAB編程加以實現(xiàn)。由于BP神經網絡和徑向基神經網絡在預測中各有優(yōu)缺點，本文利用兩種方法對實際基坑工程變形分別進行網絡訓練預測，并根據預測結果比較分析，選擇一

2、種較適合本基坑變形預測的方法。 針對基本BP網絡收斂速度慢及易陷入局部極小的特點，本文就以下兩點對基本BP網絡進行了改進。 （1）根據實際工程結合經驗公式法先確定了隱含層點數(shù)的大致范圍，再通過試驗法對網絡訓練試算，得出輸出精度較高的隱含層點數(shù)。 （2）利用傳統(tǒng)數(shù)值優(yōu)化方法中的L-M算法和動量梯度下降法對BP網絡進行訓練。 在徑向基RBF網絡和廣義回歸（GRNN）網絡對基坑變形預測的過程中，結合訓練樣本的輸