專題搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的飛速發(fā)展，WWW已成為人們進(jìn)行信息交流不可缺少的巨大的信息空間。面對如此巨大的海量信息，人們在尋找自己所需的信息時常常迷失方向。如何快速、準(zhǔn)確的從浩瀚的信息資源中找到自己所需的信息已成為困擾用戶的一大難題。 本課題針對現(xiàn)有搜索引擎的不足，提出專題搜索引擎的解決方案，實現(xiàn)搜索引擎的專題化需求，并就方案中涉及到的一系列理論和技術(shù)問題進(jìn)行研究，主要包括： 首先，改進(jìn)專題搜索引擎開發(fā)模型框架，并給出工作

2、原理，在元搜索引擎的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)搜索引擎的專題性服務(wù)。 其次，文本自動分類技術(shù)是專題搜索引擎開發(fā)的一個重要環(huán)節(jié)，針對文本自動分類中存在的不足，重點論述了對特征提取技術(shù)、特征加權(quán)技術(shù)、詞干提取技術(shù)和日志分析技術(shù)的改進(jìn)和完善。從而有效地保證了設(shè)計的專題搜索引擎在查全率和查準(zhǔn)率方面的提高。 然后，分詞技術(shù)是專題搜索引擎的一個重要研究方面，本文在搜索引擎分詞方面采用了一種基于數(shù)據(jù)視圖的實用分詞匹配方法，該方法實現(xiàn)簡單，效果較好。