基于灰色——神經(jīng)網(wǎng)絡理論的西安市天然氣中長期負荷預測.pdf

1、隨著城市燃氣進入天然氣發(fā)展階段，傳統(tǒng)燃氣負荷表述和計算方法已不能滿足精度的要求，有必要引入新的方法對燃氣負荷進行描述與預測。 燃氣負荷的研究需從實際數(shù)據(jù)出發(fā)，針對不同的對象采用不同的方法揭示其規(guī)律性，并應用于實際且加以驗證。由于西安燃氣事業(yè)發(fā)展的歷史較短，天然氣長期負荷可用歷史數(shù)據(jù)較少，可利用的科技檔案零星分散，在參閱了大量的國內(nèi)外文獻之后，本文提出灰色——神經(jīng)網(wǎng)絡組合預測的方法對西安市未來十余年的天然氣負荷進行預測。首先用基于

2、不同取舍歷史數(shù)據(jù)的GM(1，1)模型對西安市天然氣的長期負荷進行預測，并對灰色GM(1，1)模型進行了α參數(shù)修正、原始數(shù)據(jù)滑動平均處理和等維新息處理等方法的改進，得出各種改進方法的預測值，然后利用灰色關聯(lián)度加權預測法得到上述各種灰色模型的預測值，最后應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡將國民經(jīng)濟發(fā)展對燃氣負荷的影響加到預測模型中，使預測模型更符合實際、更合理。 通過將傳統(tǒng)灰色預測方法與組合預測方法比較，表明灰色——神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法使預測精度得到了明