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文檔簡介
1、多導(dǎo)睡眠圖監(jiān)測(PSG)是國際公認(rèn)的進(jìn)行睡眠分析的標(biāo)準(zhǔn),且已廣泛地應(yīng)用到臨床診斷中。但是,在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),PSG不僅價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜,而且需在身上粘貼電極,給被測者帶來了生理和心理負(fù)擔(dān)。為了解決上述PSG帶來的問題,醫(yī)療研究人員設(shè)計(jì)了低負(fù)荷睡眠監(jiān)測系統(tǒng),它通過微動敏感床墊來獲得人的生命體征參數(shù)。這種監(jiān)測方式不需要在被測者身上粘貼電極就可獲得人體的一些生命體征信號,并與數(shù)據(jù)挖掘與提取技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了睡眠分析以及一些睡眠疾病的診斷。但
2、是以往應(yīng)用到實(shí)際中的低負(fù)荷睡眠監(jiān)測系統(tǒng)存在著數(shù)據(jù)提取準(zhǔn)確度不夠、不能有效適用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及睡眠分析結(jié)果符合率較低等問題。
本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的低負(fù)荷睡眠監(jiān)測系統(tǒng)有效地解決了上述問題,主要工作如下:
1.為低負(fù)荷睡眠監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)了C/S架構(gòu),其整體上由數(shù)據(jù)采集端、服務(wù)器端以及醫(yī)生客戶端三部分架構(gòu)組成。數(shù)據(jù)采集端主要完成生命體征數(shù)據(jù)的采集工作;服務(wù)器端完成生命體征數(shù)據(jù)的接收、存儲以及預(yù)處理工作,服務(wù)器端采用分布式架構(gòu),以
3、滿足大量用戶的并發(fā)請求;醫(yī)生客戶端完成生命體征數(shù)據(jù)的分析工作。
2.基于低負(fù)荷檢測技術(shù)與數(shù)字信號處理技術(shù),提出了數(shù)據(jù)采集端的設(shè)計(jì)方案。通過大量的臨床數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建生命體征的特征模型,設(shè)計(jì)了巴特沃斯軟件濾波器為基礎(chǔ)的生命體征數(shù)據(jù)提取核心算法,提高了生命體征參數(shù)提取的準(zhǔn)確性。同時設(shè)計(jì)了可視化的顯示管理界面,并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集端的人機(jī)交互功能。
3.基于人工智能技術(shù),提出了基于模糊邏輯的睡眠分期算法,該算法對睡眠蘊(yùn)含的不確定
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