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文檔簡介
1、隨著科技的飛速發(fā)展,數(shù)碼相機(jī)使用越來越廣泛。數(shù)碼相機(jī)中的關(guān)鍵技術(shù)之一自動聚焦技術(shù)越來越受到人們的普遍關(guān)注。該技術(shù)性能的好壞會直接影響輸出圖像的質(zhì)量。 本文首先介紹了數(shù)碼相機(jī)的成像原理和自動聚焦原理,并對現(xiàn)有的四類清晰度評價函數(shù)進(jìn)行了舉例分析。按照感興趣的物體的物距不同,對自動聚焦進(jìn)行了劃分,分為兩種情況:一種是長物距,即不同物體的物距均遠(yuǎn)大于焦距的情況;另一種是長短物距,即不同物體的物距不是全都遠(yuǎn)大于焦距的情況。論文研究了清晰度
2、評價函數(shù)的性質(zhì),且對這兩種情況下自動聚焦時清晰度評價函數(shù)的峰值特性做了重點研究。接著針對長短物距下的清晰度評價函數(shù)的特性,分別從邊緣檢測和高頻分量含量的角度出發(fā),提出了基于Sobel算子的清晰度評價函數(shù)和基于中心分塊加權(quán)DCT的清晰度評價函數(shù)這兩種方法。將這兩種方法在長物距下和長短物距下與其它算法進(jìn)行了比較,并對其聚焦性能進(jìn)行了分析討論。另外,論文還對這兩種方法相互比較,說明了各自的優(yōu)缺點。最后對所提的自動聚焦算法進(jìn)行了驗證,設(shè)計了自動
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