求解非線性電阻電路的一種混合方法.pdf

1、本文對非線性電阻電路的特性進(jìn)行了分析，介紹了近年來用于求解非線性電阻電路的傳統(tǒng)的與現(xiàn)代的常用算法，并進(jìn)行了歸納總結(jié)。非線性電路理論長期以來一直是近代電路理論的一個重要分支，然而非線性電路理論的研究遠(yuǎn)較線性電路理論的研究困難的多。非線性電路要涉及求解非線性代數(shù)方程或非線性微分方程，非線性元器件的種類和用途繁多，很難找到一個普適性的模型和方法。研究非線性電路最基本的問題就是非線性電阻電路，對電阻電路的求解就是求解動態(tài)電路的直流工作點(diǎn)。求解非

2、線性代數(shù)方程一般情況下是相當(dāng)困難的。多數(shù)情況下不能求出其精確解或解析解。 在比較了遺傳算法與粒子群算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)。本文將求解非線性電阻電路轉(zhuǎn)化為求解非線性代數(shù)方程的問題。PSO和GA有很多共同之處。兩者都隨機(jī)初始化種群，而且都使用適應(yīng)值來評價系統(tǒng)，都根據(jù)適應(yīng)值來進(jìn)行一定的隨機(jī)搜索。兩個系統(tǒng)都不是保證一定找到最優(yōu)解。 PSO沒有遺傳操作如交叉和變異，而是根據(jù)自己的速度來決定搜索。粒子還有一個重要的特點(diǎn)，就是有記憶。與遺傳

3、算法比較，PSO的信息共享機(jī)制是很不同的.在遺傳算法中，染色體互相共享信息，所以整個種群的移動是比較均勻的向最優(yōu)區(qū)域移動.在PSO中，只有g(shù)Best給出信息給其他的粒子，這是單向的信息流動.整個搜索更新過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)解的過程.在眾多的算法之中，提出一種新的混合式算法，將PSO算法與牛頓法相結(jié)合，利用了PSO算法對初值無要求與牛頓法的收斂快和自校正的優(yōu)點(diǎn)，在應(yīng)用PSO算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，采用牛頓法進(jìn)行二次優(yōu)化，克服了牛頓法初始點(diǎn)