已閱讀1頁，還剩89頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號UDC密級l932205學(xué)位論文多目標(biāo)遺傳算法及其在電解銅過程中的應(yīng)用作者姓名：張清知指導(dǎo)教師：王dN副教授東北大學(xué)自動化研究所申請學(xué)位級別：碩士學(xué)科類別：工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱：控制理論與控制工程論文提交日期：2008年2月20日論文答辯日期：2008年2月29日學(xué)位授予日期：徽員蝴：評閱人：旆參清鄉(xiāng)瓣警東北大學(xué)2008年2月a刎／l’‘k～＼眥y吣11膩8刪40909AThesisfortheDegreeofMasterinCont
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多目標(biāo)遺傳算法在煤氣化過程中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法及其在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法及其在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)遺傳算法應(yīng)用的研究.pdf
- 多目標(biāo)遺傳算法代碼
- 多目標(biāo)遺傳算法及其在船舶型線優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 模糊邏輯、遺傳算法及其在熱工過程中的應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)遺傳算法在頻率選擇表面優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)元胞遺傳算法的改進(jìn)研究及其在工程優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- DNA遺傳算法及在化工過程中的應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)遺傳算法在機器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf
- 廣義遺傳算法在鋼鐵脫硫過程中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)的遺傳算法在多目標(biāo)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)遺傳算法在企業(yè)能源規(guī)劃中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法在電網(wǎng)規(guī)劃的應(yīng)用
- 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法及在金融投資組合中的應(yīng)用.pdf
- 單目標(biāo)_多目標(biāo)遺傳算法的研究.pdf
- 遺傳算法在工程項目多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 協(xié)同進(jìn)化遺傳算法在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論