基于MP3內(nèi)容的歌手識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、歌手識別是音樂檢索和分類中的一個重要分支。本文選取MP3格式的音樂作為研究對象，提取了MP3格式音樂的音素特征，對基于MP3內(nèi)容的歌手識別技術(shù)進行了研究。 本文的歌手識別算法主要包括音素分割、特征抽取、相似度匹配三個階段。首先根據(jù)MP3子帶因子以及幀能量進行音素分割，然后以音素為單位根據(jù)MDCT因子進行特征抽取，將抽取后的特征與構(gòu)建好的歌手特征庫進行相似度匹配，并根據(jù)音素區(qū)分度計算得分，按降序排列，最后得出識別結(jié)果。 本

2、文根據(jù)音素的幀能量特征改進了音素分割算法，并提出了反映音素不同區(qū)分度的方法，即根據(jù)各個音素特征向量與其鄰近不同歌手的音素間的距離以及本歌手的音素數(shù)量等特性，進行區(qū)分度權(quán)重的分配，從而給不同的音素賦予了不同的權(quán)重，使相似度匹配階段計算各個歌手的得分更加合理。 本文采用VC++和MATILAB編程實現(xiàn)了歌手識別算法，選用10名歌手的共10000個音素特征向量構(gòu)建了特征庫，通過音素分割準(zhǔn)確率以及歌手識別命中率等指標(biāo)進行測試和評價，實驗

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