2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、搜索引擎面對不斷爆炸性增長的互聯(lián)網(wǎng)信息,為了保證搜索的全面性和頁面的有效性,就要求有更短的更新周期,于是對Web Spider的采集效率提出了更高的要求。單機的Web Spider的采集效率明顯不能滿足搜索引擎的更新需求。目前的分布式并行Web Spider大都用C、C++、Fortran編寫的PVM或MPI程序,或者直接用java開發(fā),然而PVM或MPI程序,具有可移植性差,不便于擴展,配置復(fù)雜等缺點,直接用java開發(fā),為了實現(xiàn)把本

2、地對象轉(zhuǎn)化成可用的遠程對象,要求編程人員對庫中現(xiàn)有代碼做較大修改,這給編程人員增加了很大的負擔,開發(fā)代價過高。URL去重算法對重復(fù)率高的URL集合去重效率不高。帶有中心節(jié)點的整體架構(gòu)不夠合理,中心節(jié)點容易形成系統(tǒng)性能瓶頸,影響了系統(tǒng)的可擴展性。 針對Web Spider設(shè)計開發(fā)代價過高的不足,我們提出了一種利用ProActive網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)并行分布計算中間件開發(fā)分布式Web Spider的新技術(shù),并且用此技術(shù)設(shè)計開發(fā)了一個分布式并行

3、Web Spider系統(tǒng)。實驗證明利用此項技術(shù),使得系統(tǒng)采集效率提高,部署配置變得更加靈活方便,開發(fā)代價大幅降低。然后,我們針對在Web Spider采集的高重復(fù)率URL集合上,目前系統(tǒng)中普遍采用的URL去重算法去重效率不高的不足做了改進,設(shè)計了基于Rabin算法的URL去重算法。通過理論分析和對比實驗證明該去重算法在高重復(fù)率的URL集合上有更高的去重效率,有效提高了Web Spider的URL去重檢索速度。最后,應(yīng)用該改進的URL去重

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