分布式Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制研究.pdf

1、隨著面向服務(wù)計算技術(shù)的興起，服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題就越來越引起重視，隨著語義網(wǎng)技術(shù)和面向服務(wù)計算技術(shù)相結(jié)合，以及建立分布式環(huán)境的需要，Web服務(wù)的分布式服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題顯得愈加突出。 本文以Web服務(wù)中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題為出發(fā)點，在面向服務(wù)體系結(jié)構(gòu)和語義Web服務(wù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對在大規(guī)模分布式環(huán)境下如何進行語義Web服務(wù)的發(fā)現(xiàn)和定位展開了深入的研究。 論文對研究過程中取得的主要創(chuàng)新成果進行了詳細闡述。這些創(chuàng)新工作簡要歸納如下： 1

2、．提出一種基于時態(tài)描述邏輯的語義Web服務(wù)行為描述和匹配方法研究服務(wù)行為描述的需求和特點，提出了基于時態(tài)描述邏輯的語義Web服務(wù)行為描述和匹配方法?；跁r態(tài)描述邏輯的服務(wù)行為描述模型反應(yīng)了服務(wù)行為中的行為時序約束特征，能夠在Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中保證服務(wù)行為時序的準確性和服務(wù)行為語義描述的正確性。通過時態(tài)描述邏輯，對基于時序約束的服務(wù)行為進行語義描述，使服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中可以融入服務(wù)行為的特點和因素。 2．提出一種語義信息和結(jié)構(gòu)信息相

3、結(jié)合的服務(wù)描述和匹配方法針對服務(wù)描述的結(jié)構(gòu)性特點，設(shè)計了服務(wù)描述語義信息和結(jié)構(gòu)信息相結(jié)合的服務(wù)匹配方法。服務(wù)描述數(shù)據(jù)屬于一種有結(jié)構(gòu)的層次數(shù)據(jù)模型，其中的描述關(guān)鍵字的地位各不相同并且有著相互關(guān)系。通過將語義描述信息和服務(wù)描述圖模型相結(jié)合建立了服務(wù)匹配算法。 3．提出一種基于語義疊加網(wǎng)的分布式語義Web服務(wù)定位模型 研究了支持語義服務(wù)分布式發(fā)現(xiàn)的語義疊加網(wǎng)。建立了語義信息到有結(jié)構(gòu)對等網(wǎng)的映射方法。設(shè)計了基于分布式Trie結(jié)構(gòu)

4、的構(gòu)建于有結(jié)構(gòu)對等網(wǎng)之上的語義定位方法，設(shè)計了基于分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Plaxton mesh上的語義疊加網(wǎng)，進行了實驗和性能分析。給出了利用語義疊加網(wǎng)進行語義Web服務(wù)分布式發(fā)現(xiàn)的方法。 4．提出一種基于分布式聚類和分類學習技術(shù)的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究了基于分布式數(shù)據(jù)挖掘的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。提出了基于分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。設(shè)計了基于有結(jié)構(gòu)對等網(wǎng)的分布式Web聚類方法來對分布式服務(wù)進行劃分，設(shè)計了基于有結(jié)構(gòu)對等網(wǎng)的