近紅外乳腺圖像增強(qiáng)及血氧檢測(cè)算法的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來(lái),乳腺癌已占據(jù)女性惡性腫瘤發(fā)病率的首要位置,早期診斷和治療對(duì)乳腺癌的是至關(guān)重要的。近紅外光譜掃描是檢查乳腺疾病的主要手段之一,具備方便、價(jià)格低、對(duì)人體無(wú)損傷等優(yōu)勢(shì),在乳腺疾病普查和體檢中廣泛應(yīng)用。但是受各種因素的影響,紅外乳腺掃描設(shè)備所得到的圖像尚不能滿(mǎn)足診斷的需求。
　　為了解決近紅外光乳腺圖像的對(duì)比度較低、圖像中病灶形態(tài)以及血管信息模糊等問(wèn)題,本文提出基于PSNR的閾值隨機(jī)共振算法。該算法是將不同強(qiáng)度的高斯隨機(jī)噪聲添加到

2、低對(duì)比度圖像中,并自動(dòng)找到含噪圖像的最大峰值信噪比和它相應(yīng)的最佳標(biāo)準(zhǔn)差,此時(shí)的最大峰值信噪比所對(duì)應(yīng)的噪聲就是最優(yōu)噪聲,所對(duì)應(yīng)的圖像就是對(duì)比度最高的隨機(jī)共振圖像。隨機(jī)共振將圖像中的噪聲能量轉(zhuǎn)化為有用信號(hào)能量,為低對(duì)比度的近紅外乳腺圖像增強(qiáng)提供一個(gè)新方法。
　　近紅外光乳腺圖像增強(qiáng)后,能夠增強(qiáng)乳腺的結(jié)構(gòu)性信息,為診斷提供有利依據(jù),但是在早期乳腺癌病變和不典型乳腺癌的圖像中,這些信息沒(méi)有很突出的表現(xiàn),使診斷出現(xiàn)假陰性。為了提高早期病變的

3、檢測(cè)陽(yáng)性率,本文改進(jìn)血氧檢測(cè)算法,可以計(jì)算得到乳腺血氧含量的絕對(duì)量,本文還設(shè)計(jì)雙波長(zhǎng)血氧檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)利用乳腺組織血氧檢測(cè)算法,獲得乳腺組織的二維血、氧含量分布圖,由此能比較準(zhǔn)確的反映出乳腺的功能性病變,對(duì)乳腺癌診斷有十分有用的價(jià)值。本文利用血氧檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)180例能夠觸摸到明顯腫塊的乳腺疾病女性患者進(jìn)行血氧檢測(cè),結(jié)果表明,患者病例為良性或者惡性腫瘤的檢測(cè)結(jié)果與手術(shù)后病理診斷結(jié)果的符合率為94.7％。因此,血氧檢測(cè)技術(shù)對(duì)乳腺癌診斷具有一