利用互聯(lián)網(wǎng)對新聞?wù)Z音識別結(jié)果進(jìn)行糾錯及標(biāo)注.pdf

1、利用新聞?wù)Z音識別結(jié)果對新聞視頻進(jìn)行標(biāo)注，是新聞視頻檢索的一個重要研究方向。本文針對漢語新聞?wù)Z音識別的特點，對漢語語音識別結(jié)果的糾錯與標(biāo)注方法進(jìn)行了研究。本文的工作主要包括以下幾個方面： 1)提出了利用互聯(lián)網(wǎng)對新聞?wù)Z音識別結(jié)果進(jìn)行錯音糾錯的方法，解決傳統(tǒng)錯音糾錯時學(xué)習(xí)樣本稀疏的問題，提高了錯音糾錯的準(zhǔn)確率。同時提出了一種中文術(shù)語自動學(xué)習(xí)的方法，與錯音糾錯方法配合進(jìn)一步提高針對專業(yè)術(shù)語和新詞匯的錯音糾正效果。 2)提出了利用

2、搜索引擎進(jìn)行找出新聞?wù)Z音原文或是相關(guān)的新聞的方法，從而解決了語音識別中存在的錯音、吞音、添音問題或是在語音識別文本不理想的情況下給出盡可能的相關(guān)的新聞。同時給出了搜索關(guān)鍵詞的選取方法。 3)提出了支持增量學(xué)習(xí)的文本單分類算法(Incremental Learning Algorithm for One-class Document Classification)，在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的測試表明該算法在不降低分類效果的同時可以有效地減少