基于遺傳編程和鍵合圖的機(jī)電系統(tǒng)非線性對(duì)象辨識(shí)與優(yōu)化.pdf

1、本文在對(duì)進(jìn)化算法的研究基礎(chǔ)上，提出了基于遺傳編程方法和鍵合圖理論的對(duì)非線性系統(tǒng)的辨識(shí)方法。本文在簡(jiǎn)要介紹了進(jìn)化算法的發(fā)展情況后，著重論述了進(jìn)化算法的一個(gè)分枝--遺傳編程。 本文詳細(xì)說明了遺傳編程的基本算法和操作流程，給出了遺傳算子的運(yùn)行示例。介紹了非線性系統(tǒng)辨識(shí)研究目前的發(fā)展?fàn)顩r，并結(jié)合無線局域網(wǎng)接入點(diǎn)構(gòu)造問題的例子，對(duì)基于遺傳編程方法的非線性系統(tǒng)辨識(shí)做了理論證明。鍵合圖是一種系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法，本文提出了結(jié)合遺傳編程與鍵合圖對(duì)

2、機(jī)電系統(tǒng)的辨識(shí)研究。通過將胚胎鍵合圖在遺傳算子的作用下，進(jìn)化出了符合設(shè)計(jì)要求的新的鍵合圖，文章中結(jié)合特征值優(yōu)化問題做了實(shí)際驗(yàn)證。在對(duì)遺傳編程的研究過程中發(fā)現(xiàn)，由于進(jìn)化過程中存在種群多樣性的損失，為了得到優(yōu)良解，需要加大種群規(guī)模，延長(zhǎng)進(jìn)化代數(shù)，而隨之而來的是個(gè)體復(fù)雜度急劇增加，計(jì)算量不斷加大，這耗費(fèi)了大量的演化時(shí)間。本章提出結(jié)合自動(dòng)定義函數(shù)的方法來對(duì)一股的遺傳編程方法進(jìn)行改進(jìn)，有利于提高遺傳編程的進(jìn)化速度。對(duì)于這一想法，本文結(jié)合旅行商問題