基于語義的網(wǎng)格工作流智能復(fù)用.pdf

1、網(wǎng)格工作流將工作流管理和網(wǎng)格技術(shù)兩個(gè)領(lǐng)域結(jié)合在一起，提供了一種很有前景的分布式協(xié)同系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案。作為網(wǎng)格環(huán)境的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)格工作流不僅是工具和解決問題的手段，更是一種特殊類型的可重用的知識(shí)。因此，要使網(wǎng)格最終成為問題求解的智能化集成環(huán)境，網(wǎng)格工作流的大規(guī)模共享和智能復(fù)用是一項(xiàng)亟待解決的核心技術(shù)。 借助語義技術(shù)更著重從意義和聯(lián)系來描述模型，以及屬于人工智能范疇的規(guī)劃理論所研究的問題與工作流的相似性，本文以規(guī)劃理論為基礎(chǔ)，提出

2、并實(shí)現(xiàn)了基于語義的網(wǎng)格工作流智能復(fù)用架構(gòu)?；谶@一架構(gòu)的工作流共享和復(fù)用過程，是指對(duì)目前分散、異構(gòu)存在的大量模型進(jìn)行統(tǒng)一表達(dá)、集中存儲(chǔ)以作為先驗(yàn)知識(shí)，進(jìn)而在遇到新問題時(shí)通過對(duì)已有解決方案的復(fù)用來智能化生成或幫助生成新解決方案的過程。將工作流復(fù)用分為兩種，一是通過模型搜索和匹配復(fù)用單個(gè)模型以解決相似案例，二是通過規(guī)劃方法組合復(fù)用多個(gè)模型以解決新的復(fù)雜問題。其目的在于簡(jiǎn)化復(fù)雜網(wǎng)格應(yīng)用問題的開發(fā)，節(jié)省對(duì)問題重復(fù)建模造成的浪費(fèi)，為充分發(fā)揮網(wǎng)格環(huán)

3、境大規(guī)模智能協(xié)同的潛力創(chuàng)造條件。 這一體系結(jié)構(gòu)包括兩種信息描述格局――工作流語義描述和基于ECA規(guī)則的邏輯描述，以及實(shí)現(xiàn)模型復(fù)用的四個(gè)核心模塊，包括由語義檢索和規(guī)劃組成的復(fù)用模塊、語義配置、工作流切片和模型適配器，支持完整的工作流建模和復(fù)用周期。 語義描述框架具備面向?qū)ο蟮睦^承思想和可擴(kuò)充可配置特性，支持層次化的工作流查詢，以實(shí)現(xiàn)第一種復(fù)用機(jī)制?；贓CA規(guī)則的工作流統(tǒng)一表達(dá)方式和模型“雙向適配器”，支持不同格式模型的相