一種基于向量空間模型的商品分類算法.pdf

1、近年來,隨著萬維網(wǎng)的廣泛應用,電子商務(wù)也漸漸引起了人們的關(guān)注。無論是供應商還是消費者,都被電子商務(wù)突破時間和空間的限制所帶來的便捷所吸引。與傳統(tǒng)的商務(wù)活動相比較,電子商務(wù)在交易形態(tài)和方式上有著許多不同,因此也帶來了商品營銷方式的變化。將商品高效合理的分類,是電子商務(wù)環(huán)境下銷售者為顧客提供的重要的技術(shù)手段之一,為買賣雙方的交易提供了極大的便利。
　　 商品自動分類技術(shù)(Product Automatic Classificatio

2、n)基本任務(wù)就是對一件商品,根據(jù)其內(nèi)容,從預先定義好的類別集中找出一個或者多個最適合于該商品的類別。商品自動分類算法是電子商務(wù)的重要研究方向,它能在給定的分類體系下,根據(jù)商品的內(nèi)容自動判別商品類別。近年來,商品分類技術(shù)已經(jīng)逐漸與搜索引擎、機器學習、信息過濾等文本處理技術(shù)相結(jié)合?；谙蛄靠臻g模型的商品分類算法,能依據(jù)商品的特征詞將大量的商品自動分門別類,從而更好地幫助電子商務(wù)網(wǎng)站及用戶把握商品信息,有效地提高了商品分類的質(zhì)量。商品自動分類

3、技術(shù)從開始出現(xiàn)到現(xiàn)在,經(jīng)歷了從基于規(guī)則到基于統(tǒng)計分類,再到規(guī)則和統(tǒng)計相結(jié)合的一個過程。
　　 本文的研究內(nèi)容主要有以下幾個方面:首先,本文對商品分類的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了分析和總結(jié),并提出了本文研究的主要內(nèi)容。接著詳細介紹了基于向量空間模型的商品分類系統(tǒng)所涉及到的一些技術(shù),包括商品分類原理和模型、商品特征選擇、常用商品分類算法和評估方法等。論文介紹了傳統(tǒng)的樹狀結(jié)構(gòu)商品分類模型,提出了改進的DAP模型表示法。然后,論文對傳統(tǒng)的基于