基于小波變換的數(shù)字水印和高動態(tài)范圍圖像壓縮.pdf

1、小波分析(Wavelet Analysis)是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，與傅立葉分析(FourierAnalysis)相比，小波分析是空間(時間)和頻率的局部分析，因而能有效地從信號中提取信息。通過伸縮和平移等運算功能可對函數(shù)或信號進行多尺度的細(xì)化分析，解決了傅立葉分析不能解決的許多困難問題。小波分析在信號分析、語音合成、圖像識別、計算機視覺、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科學(xué)意義和應(yīng)用價

2、值的成果。本文主要研究了小波分析在數(shù)字圖像處理中兩方面的應(yīng)用，第一方面是小波變換在數(shù)字圖像水印中的應(yīng)用，第二方面是小波變換在高動態(tài)范圍圖像壓縮中的應(yīng)用。 隨著Internet用戶的急劇增多和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化產(chǎn)品越來越普及。由于數(shù)字化產(chǎn)品的傳播、復(fù)制、篡改和竊取都比較容易，所以如何有效地保護數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)和防止數(shù)字產(chǎn)品的盜版就變得越來越緊迫。自從1993年，數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護的技術(shù)推出以來，引起了人們極大的關(guān)注。

3、當(dāng)前的數(shù)字水印還很不成熟，主要面臨的問題是抵抗各種攻擊的魯棒性不足，數(shù)字水印往往對某幾種攻擊具有較強的魯棒性，而對另外幾種攻擊束手無策。針對這種情況，結(jié)合小波多尺度、多分辨率分析的特點，本文提出了雙水印嵌入算法，將水印嵌入具有不同特征的小波系數(shù)，讓嵌入不同小波系數(shù)的水印具有互補的特點，從而使得水印能夠抵抗多種攻擊。此外本算法是一種盲水印算法，也就意味著本文在提取水印的時候不需要使用未嵌入水印的原始宿主圖像的信息，具有較廣泛的應(yīng)用范圍及更

4、高的安全性。實驗結(jié)果驗證了基于整數(shù)小波變換的雙水印算法的有效性。高動態(tài)范圍圖像(HDR)是一組全新的數(shù)字圖像技術(shù)，其最顯著的特點在于高動態(tài)范圍圖像力求獲取和存儲原始場景的所有色彩和亮度信息。隨著CMOS和CCD光學(xué)傳感器生產(chǎn)技術(shù)的提升，顯示器性能的提升，存儲設(shè)備價格降低，高性能計算的普及，毫無疑問除了傳統(tǒng)圖像格式，人們需要高動態(tài)范圍圖像。但是由于高動態(tài)范圍圖像本身的信息量大，其占用的存儲空間非常大，目前還不存在高效的高動態(tài)范圍圖像壓縮算