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1、圖像分割一直是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺的研究問(wèn)題。將圖像按特定的同質(zhì)屬性分塊,是圖像分割技術(shù)的主要任務(wù)。從大的方面來(lái)說(shuō),圖像分割方法可大致分為基于區(qū)域的方法、基于邊緣的方法、區(qū)域與邊緣相結(jié)合的方法,以及在此基礎(chǔ)上的、采用多分辨率圖像處理理論的多尺度分割方法。而前景提取技術(shù)就是基于圖像分割一種最主要的應(yīng)用,我們可以把一幅圖像看作是背景和前景的組合。而通過(guò)圖像分割,我們就可以提取出我們最關(guān)心的前景信息。而交互式前景提取,是一種在用戶給出簡(jiǎn)單的標(biāo)
2、記信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行前景提取的技術(shù)。相對(duì)于普通的前景提取方法,它能夠更有效更快的提取前景。但是,目前絕大多數(shù)交互式前景提取的算法都是基于PC實(shí)現(xiàn)的。這是由于圖像分割和提取是一個(gè)時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度都很大的過(guò)程,而由于硬件資源的限制,這一類的算法很難在嵌入式設(shè)備上得到應(yīng)用。同時(shí),也由于嵌入式設(shè)備的屏幕交互區(qū)比PC屏幕要小很多,對(duì)于交互式前景提取算法來(lái)說(shuō),如何有效的跟用戶進(jìn)行交互,是一個(gè)急需解決的問(wèn)題。 本文詳細(xì)討論了Image M
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