CCSDS圖像壓縮算法研究及其向DSP的移植.pdf

1、隨著人們對(duì)空間領(lǐng)域探索的不斷加深，更加頻繁的、長(zhǎng)時(shí)間的深入太空進(jìn)行研究，更多空間圖像的采集也成為日益增長(zhǎng)的需求，因此下傳數(shù)據(jù)量變得非常的巨大。大數(shù)據(jù)量的圖像信息會(huì)給星上存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)容量，通信干線信道的帶寬，以及計(jì)算機(jī)的處理速度增加極大的壓力。因此對(duì)空間圖像的壓縮算法提出了新的要求，不僅要求具有很高的壓縮質(zhì)量，而要求算法復(fù)雜度要盡量的低，以滿(mǎn)足低復(fù)雜度硬件的實(shí)現(xiàn)。為了有效的解決空間圖像壓縮的要求，2005年空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢(xún)委員(CCSDS

2、)推出了一項(xiàng)新的圖像數(shù)據(jù)壓縮算法標(biāo)準(zhǔn)即CCSDS圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，該算法標(biāo)準(zhǔn)解決了有效載荷設(shè)備的數(shù)據(jù)壓縮以及如何分段壓縮能使地面更好地接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)和解壓縮。算法的應(yīng)用能夠減少靜態(tài)圖像的數(shù)據(jù)量，這樣不僅可以降低傳輸帶寬，減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而且在給定碼率情況下能縮短傳輸時(shí)間，這對(duì)空間數(shù)據(jù)壓縮具有重要意義。 CCSDS圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)建議的壓縮算法主要包括兩個(gè)功能模塊：一個(gè)模塊是離散小波變換，用來(lái)對(duì)圖像數(shù)據(jù)去相關(guān)：另一個(gè)是位平面編碼，用來(lái)對(duì)小波