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1、目前,案例推理(CBR)是一種相似推理方法,其核心在于用過去的實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)來解決問題。它能把提交給系統(tǒng)的新案例同系統(tǒng)內(nèi)先前的案例相比較,根據(jù)異同性來進(jìn)行推演,最后來解釋或者幫助解決新案例的問題。 對(duì)于一個(gè)CBR系統(tǒng)已經(jīng)有不同的模型和方法來描述它的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和推演算法,本文在CBR的基礎(chǔ)上引入Petri理論,用著色Petri網(wǎng)來模擬CBR系統(tǒng)。不僅能建立直觀的圖形,還可以將大型復(fù)雜的系統(tǒng)層次化,模塊化,簡(jiǎn)化了整個(gè)系統(tǒng)的框架。通過著色的
2、特性,用定義好的顏色集來解決CBR中復(fù)雜特征屬性的表示問題,大大降低CBR系統(tǒng)的復(fù)雜性。形象直觀的描述了CBR系統(tǒng)的案例推理的過程,同時(shí)重要的是通過著色Petri網(wǎng)的分析和驗(yàn)證技術(shù)可為CBR系統(tǒng)的推演提供有效的方法。具體的研究?jī)?nèi)容有: 1.文中討論分析了CBR系統(tǒng)的工作過程和原理,通過對(duì)CBR.系統(tǒng)的不足的分析,在此基礎(chǔ)上引入Petri網(wǎng)理論,并提出了基于CBR系統(tǒng)的Petri網(wǎng)模型的理論基礎(chǔ)和構(gòu)建步驟。 2.討論分析了
3、案例的知識(shí)表示,將Petri網(wǎng)模型映射為XML語言結(jié)構(gòu),以及將案例庫(kù)以XML語言描述,并還原成Petri網(wǎng)結(jié)構(gòu)的方法。對(duì)Petri網(wǎng)的連接弧賦予權(quán)重,進(jìn)行案例的模糊匹配。 3.本文著重分析了CBR的案例檢索的特點(diǎn)和檢索的方法,并提出基于CBR的著色Petri網(wǎng)在案例檢索中的應(yīng)用性研究,建立CPN模型,案例檢索的算法和推理的步驟。 4.本文以白內(nèi)障診斷的應(yīng)用為例,用以上的理論構(gòu)建基于白內(nèi)障的診斷CPN模型,并對(duì)模型進(jìn)行了正
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