流量屬性選擇在P2P流量識別中的應用研究.pdf

1、最近幾年，P2P(Peer-to-Peer，對等網(wǎng)絡)迅速成為計算機界關(guān)注的熱門話題之一，作為改變互聯(lián)網(wǎng)應用模式的一項新技術(shù)，P2P業(yè)務己悄然占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務總量的60％-80％，成為殺手級寬帶互聯(lián)網(wǎng)應用。P2P應用所產(chǎn)生的流量具有分布非均衡、上下行流量對稱、流量隱蔽、數(shù)據(jù)集中等特性，P2P業(yè)務的不斷增加，給網(wǎng)絡帶寬造成巨大消耗，甚至引起網(wǎng)絡擁塞，降低了其它業(yè)務的性能。另一方面，這樣巨大的流量也給運營商帶來了巨大的壓力，如何更為有效地管

2、理這些流量也是他們面臨的一個挑戰(zhàn)和難題。因此，實現(xiàn)P2P流量的有效識別就是一個急需解決的問題。 然而，隨著P2P技術(shù)的飛速發(fā)展，P2P應用為了避免自身被輕易察覺出來，紛紛采用了各種技術(shù)如動態(tài)端口、協(xié)議字段加密等，P2P流量識別技術(shù)也隨之面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。由于端口跳變，負載加密等流量隱藏技術(shù)的發(fā)展，利用應用端口和內(nèi)容等的顯式特征P2P流量識別方法已經(jīng)逐步被淘汰。因此，P2P流量識別開始轉(zhuǎn)向基于傳輸層特征的方法和基于數(shù)據(jù)挖掘的方法。

3、而基于傳輸層行為特征的P2P流量識別方法，是目前較為準確的一種方法。但是這種方法也有一個很大缺點，那就是這種方法并不成熟，只適用于事后的流量記錄分析，還不能用于實時的流量識別。但是在現(xiàn)實生活中，人們需要實時的識別出P2P流，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)對流量進行控制，以提高網(wǎng)絡的性能。因此我們需要找出一種更為有效和實時進行P2P流量識別的方法。 本文從P2P流量識別的工作原理和幾種典型的P2P流量識別方法入手，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在P2P流量識

4、別中的應用，其中著重研究了基于流量屬性選擇的方法在P2P流量識別中的應用。 全文共分為六章，第一章為引言，主要介紹了本文的研究背景和本文的主要工作。第二章對P2P的關(guān)鍵技術(shù)做了介紹，并且分析了當前存在的幾種典型的P2P流量識別方法的工作原理，以及其在P2P流量識別過程中的特點和存在的問題。第三章探討了數(shù)據(jù)挖掘在流量識別中的應用，論證了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在P2P流量識別中的可行性和必要性，著重介紹了屬性選擇的重要性以及如何進行流量屬性的