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1、數(shù)據(jù)流技術(shù)已成為當(dāng)今數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，但研究工作多數(shù)集中在數(shù)據(jù)流上數(shù)據(jù)的查詢(xún)，數(shù)據(jù)流上預(yù)測(cè)的研究工作相對(duì)較少。由于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的局限性，不能滿(mǎn)足數(shù)據(jù)流處理的實(shí)時(shí)性需求。因此，本文提出了小波變換和LSSVM結(jié)合的數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法。采用小波變換對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分解，給每個(gè)分解層利用LSSVM預(yù)測(cè)保證了預(yù)測(cè)精度；提出了改進(jìn)的SSWAT小波分解增量算法，并結(jié)合LSSVM預(yù)測(cè)的增量算法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理的速度要求。通過(guò)對(duì)電力負(fù)荷以及電力暫態(tài)穩(wěn)定分
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