基于執(zhí)行時間方差的元任務網(wǎng)格調度算法研究.pdf

1、網(wǎng)格計算是一種特殊的具有重要創(chuàng)新思想和巨大發(fā)展?jié)摿Φ姆种ЬW(wǎng)絡計算。從概念上講，網(wǎng)格計算的目標是資源共享和分布協(xié)同工作。而任務調度作為網(wǎng)格高性能計算的一個重要方面，它的性能好壞直接影響到網(wǎng)格計算的性能優(yōu)劣。隨著網(wǎng)格方向逐步走向標準化、大型化和多技術融合化，對任務調度的性能提出了更高的要求。網(wǎng)格任務調度算法成為網(wǎng)格研究的一個熱點。 網(wǎng)格的任務調度問題一直是一個NP問題，目前采用的大多是啟發(fā)式調度算法。網(wǎng)格任務調度一般分為靜態(tài)調度和動

2、態(tài)調度兩大類。在動態(tài)調度中任務調度又分在線模式和批模式兩種，批模式具有動態(tài)在線模式算法的實時性，又具有靜態(tài)映射調度算法的高效性，在很多計算系統(tǒng)中得到了廣泛應用，比在線方式更能充分利用計算資源。但是對于傳統(tǒng)的批調度算法如最小最短算法MIN-MIN、最大最短算法MAX-MIN、最大間距算法MAX-INT，從負載均衡度和調度跨度這兩個重要的網(wǎng)格性能角度看，它們在調度跨度取得較好成果的同時，在負載均衡度上并不盡如人意。針對網(wǎng)格的異構性，本文提出

3、了一種改進的算法--Q_VARIANCE(Queued Variance algorithm)。該算法在總結了經典算法優(yōu)點及缺點的基礎上，負載均衡度有了顯著提高，并且調度跨度也得到改善。 任務分配到各個機器上執(zhí)行時間會有差異，方差是反映該差異的數(shù)學變量。該算法首先將執(zhí)行時間的方差作為任務執(zhí)行優(yōu)先級的評判基礎。每個任務都存在一個方差，將各個方差求得的期望作為任務分組的分界線，從而將批量任務分為方差大組和方差小組。每一次任務分配以基

4、數(shù)因子為基準分成幾輪。每個輪次，每個組按照相應比例進行任務調度，增強任務的負載均衡度，縮短任務的調度跨度。然后以MIN-MIN、MAX-INT算法為測評基準，利用網(wǎng)格調度的模擬工具包GRIDSIM，在NETBEANS環(huán)境下，進行大量的仿真實驗，結果證明：Q_VARIANCE算法具有很好的調度性能，能夠適用于網(wǎng)格異構偏差大條件下的網(wǎng)格任務調度，并且能得到比MIN-M1N、MAX-INT更優(yōu)的調度結果。 論文最后除了對研究工作進行了