基于灰度級(jí)出現(xiàn)頻數(shù)的數(shù)字圖像置亂程度衡量方法的研究.pdf

1、圖像信息生動(dòng)形象，已經(jīng)成為人類表達(dá)信息的重要手段之一。圖像數(shù)據(jù)的保護(hù)越來越受到社會(huì)的重視。 國內(nèi)外的專家學(xué)者提出了許多數(shù)字圖像加密方法。這些加密變換可分為以下三種類型：（1）僅變換像素位置的圖像加密；（2）僅變換像素灰度值的圖像加密；（3）像素位置及灰度值都發(fā)生變換的圖像加密。數(shù)字圖像置亂算法的置亂分布性的衡量是評價(jià)數(shù)字圖像置亂算法的重要方面。 數(shù)字水印技術(shù)也是圖像數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)的重要方法，置亂程度衡量對于置亂到什么程度時(shí)

2、水印算法的魯棒性最強(qiáng)起到重要的指導(dǎo)作用。 論文對數(shù)字圖像的最佳（理想）置亂狀態(tài)的本質(zhì)特征進(jìn)行了分析，得出：數(shù)字圖像的最佳（理想）置亂狀態(tài)的本質(zhì)特征是置亂后像素分布的均勻性。像素分布的均勻性就是指，對于在圖像中任意選取的區(qū)域中的每個(gè)灰度級(jí)來說，它在該區(qū)域中的出現(xiàn)頻數(shù)與它在該圖像中的出現(xiàn)頻數(shù)相等。由此，給出了數(shù)字圖像最佳（理想）置亂效果的定義。 論文以數(shù)字圖像的最佳（理想）置亂效果為參照系，提出了一種基于灰度級(jí)出現(xiàn)頻數(shù)的數(shù)字

3、圖像置亂程度衡量方法并研究了其性質(zhì)。給出了該置亂程度衡量方法的具體實(shí)現(xiàn)方法。 論文采用Matlab為實(shí)驗(yàn)研究工具，進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。首先，在圖像加密方法的三種類型中各選擇一種方法作為代表；其次，用上面的三種加密方法對同一圖像進(jìn)行置亂，得到同一圖像的不同置亂的效果；最后，分別用上面選用的三種加密方法對多幅不同的圖像進(jìn)行置亂，得到這三種方法各自對不同圖像的置亂效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該置亂程度評價(jià)方法能比較客觀準(zhǔn)確地描述圖像的置亂效果。它