粗粒土MRI圖像的顆粒分割與組構(gòu)參數(shù)提取算法研究.pdf

1、隨著石渣壩、高土石壩、高速公路等工程的不斷興建，粗粒土作為主要的填筑材料，其應(yīng)用日益廣泛，粗粒土的蠕變性也越來越引起壩工界的重視。為適應(yīng)高土石壩等土工建筑物的應(yīng)力和變形分析的需要，粗粒土在高壓下以及復(fù)雜應(yīng)力狀態(tài)下的強(qiáng)度和應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系成為巖土力學(xué)研究的重要內(nèi)容。粗粒土的力學(xué)試驗是認(rèn)識粗粒土力學(xué)特性和揭示堆石壩問題的重要手段，粗粒土的組構(gòu)是影響粗粒土的工程性質(zhì)的一個十分重要的因素，對粗粒土組構(gòu)圖像的計算機(jī)處理是組構(gòu)研究走向定量化的一個關(guān)鍵

2、技術(shù)之一。
　　 本文從圖像分析的角度，利用核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance)技術(shù)獲得粗粒土組構(gòu)圖像，采用顆粒圖像的分割和特征提取方法分析粗粒土的組構(gòu)參數(shù)，取得組構(gòu)參數(shù)的微觀規(guī)律，為粗粒土組構(gòu)試驗研究的下階段建立粗粒土組構(gòu)力學(xué)模型奠定了重要基礎(chǔ)。
　　 由于粗粒土中的顆粒并非單個排列而為成群的結(jié)合，粗粒土中存在顆粒成群隨機(jī)排列的不均勻性。對粗粒土圖像進(jìn)行研究的一個關(guān)鍵步驟是圖像分割，即將每一