基于故障信息系統(tǒng)和Petri網理論的電網故障診斷方法的研究.pdf

1、現代電力系統(tǒng)運行方式日趨復雜，保護配置靈活多變。一旦電網發(fā)生故障，如何快速確定故障設備，實現故障診斷，減少經濟損失，一直是困擾電力工作者的一個非常頭痛的問題。當前大量學者利用人工智能技術對電力系統(tǒng)故障診斷進行研究，都取得了很好的成果，然而還存在許多需要改進的地方。 本文提出了一種應用Petri網數學模型來實現電力系統(tǒng)故障診斷的方法。基于時空方向配合思想的元件引出線Petri模型能夠準確模擬繼電保護配合關系，元件連接樹的提出使得該

2、模型能夠適應于電力系統(tǒng)運行方式的變化。另外，引入異常事件數的概念，實現信息缺失情況下的信息填充，取得了不錯的效果。最后，通過山東電網500kV線路進行實例仿真，仿真結果表明本文提出的診斷方法對電網單一故障、多重故障及存在保護和斷路器不正確動作等情況的嚴重故障均能快速準確定位故障元件，針對關聯(lián)可疑元件實現可信度比較，并且該方法具有靈活性和實時性等特點。 故障信息系統(tǒng)作為一個規(guī)范信息平臺，為診斷程序提供實時診斷信息。本文介紹了系統(tǒng)的