IP網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器訪問(wèn)模式分析和性能優(yōu)化.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)市場(chǎng)和需求的不斷擴(kuò)大，對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)展所需要的相關(guān)技術(shù)研究也受到越來(lái)越多的關(guān)注。其中如何在有限的資源成本條件下，通過(guò)服務(wù)系統(tǒng)性能的優(yōu)化為用戶提供更好的視頻服務(wù)能力一直是相關(guān)技術(shù)研究中的重點(diǎn)內(nèi)容。
　　 服務(wù)系統(tǒng)性能優(yōu)化所面臨的普遍問(wèn)題是如何適應(yīng)用戶對(duì)即服務(wù)資源使用的集中性和突發(fā)性，以解決服務(wù)系統(tǒng)資源利用率與系統(tǒng)容量之間的矛盾，為此在需要做到三個(gè)方面的要求：
　　 · 明確系統(tǒng)中可能引起訪問(wèn)量集中和突增的因素。<

2、br>　　 · 對(duì)用戶訪問(wèn)行為建立合適的模型以描述和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)負(fù)載的變化情況。
　　 · 建立完善的負(fù)載均衡和接入控制機(jī)制。
　　 本文主要針對(duì)以上三方面，對(duì)基于用戶訪問(wèn)行為模型進(jìn)行服務(wù)器性能優(yōu)化的策略和算法進(jìn)行研究，深入討論了用戶到達(dá)率模型及其預(yù)測(cè)算法，深入研究了如何利用用戶到達(dá)率進(jìn)行服務(wù)器接入控制和多服務(wù)器間協(xié)作的問(wèn)題。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 (1)分析了視頻服務(wù)器用戶訪問(wèn)的多模式性，提出利用時(shí)間

3、序列模型來(lái)描述用戶到達(dá)率的變化過(guò)程，并使用markov預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)各序列點(diǎn)用戶到達(dá)強(qiáng)度。
　　 (2)提出使用Fisher最優(yōu)分割算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模式分割，使用高斯混合模型(GMM)來(lái)擬合用戶到達(dá)時(shí)間序列的概率分布，并用于計(jì)算時(shí)間序列預(yù)測(cè)是序列點(diǎn)間的聯(lián)合概率分布，以提高markov預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度。
　　 (3)深入分析了視頻服務(wù)器資源瓶頸，使用排隊(duì)論模型分析用戶對(duì)服務(wù)器的訪問(wèn)情況，在用戶請(qǐng)求到達(dá)率可預(yù)測(cè)的情況下，

4、提出分時(shí)段按照用戶到達(dá)率的預(yù)測(cè)值進(jìn)行用戶訪問(wèn)請(qǐng)求的接入控制策略。針對(duì)已有的接入控制算法無(wú)法進(jìn)行在線計(jì)算的情況，提出了一種準(zhǔn)動(dòng)態(tài)閾值接入控制算法，并利用一種改進(jìn)的例子群算法(PSO)來(lái)進(jìn)行閾值的搜索。
　　 (4)對(duì)不同代理服務(wù)器具有不同容量，不同用戶訪問(wèn)模式的情況進(jìn)行了分析，提出可以使用服務(wù)器鏡像間協(xié)作的方式有效的提高系統(tǒng)的容量，給出了服務(wù)器鏡像資源利用率的分析方法以及對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行內(nèi)容路由的具體算法。
　　 其中(1)