時序數(shù)據(jù)挖掘在交易所IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是信息技術(shù)自然演化的結(jié)果，是擺脫“數(shù)據(jù)豐富，知識缺乏”困境的有效途徑。它是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識的一種方法，其應(yīng)用涉及、金融業(yè)、零售業(yè)、電行業(yè)和生物醫(yī)學(xué)等眾多行業(yè)。本論文就探討了以業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)為指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交易所IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)中系統(tǒng)維護(hù)和決策方面的應(yīng)用。 本文以國內(nèi)某商品交易所IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)項目為背景，在深入調(diào)研與分析國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論、技術(shù)、應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，利用該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)對

2、象，主要研究了數(shù)據(jù)挖掘過程中的以下幾個問題：數(shù)據(jù)挖掘項目開發(fā)過程模型、數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和方法、數(shù)據(jù)挖掘語言的標(biāo)準(zhǔn)和時序數(shù)據(jù)處理技術(shù)。本論文的主要研究工作與成果有： ①針對目前的數(shù)據(jù)挖掘過程模型在實(shí)際應(yīng)用中僅考慮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，忽略了項目的規(guī)劃、部署與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)協(xié)調(diào)的問題，本論文深入研究了數(shù)據(jù)挖掘過程標(biāo)準(zhǔn)Cross-Industry Process for Data Mining(跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標(biāo)準(zhǔn)，CRISP-DM)，并將其

3、應(yīng)用到具體的項目實(shí)施過程中，使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更好地解決商業(yè)問題。 ②根據(jù)IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的是典型的時序數(shù)據(jù)的事實(shí)，探討了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和時序數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在實(shí)際應(yīng)用過程中對這些技術(shù)進(jìn)行有針對性的定制，并將數(shù)據(jù)挖掘的最終結(jié)果以獨(dú)立于系統(tǒng)和應(yīng)用的Predictive Model Markup Language(預(yù)測模型標(biāo)記語言，PMML)表達(dá)。 ③本文從項目實(shí)施的角度研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個新應(yīng)用，并使用了業(yè)界普