儀表面板信息機器視覺采集技術(shù)研究.pdf

1、在工業(yè)測量和控制領(lǐng)域中，各式儀表被廣泛應(yīng)用，它們已經(jīng)成為測量外部電量或非電量信號的重要的指示工具。采用機器視覺的方法采集識別這些儀表的面板信息具有現(xiàn)實意義。目前對于儀表示值識別的研究比較多，而對于面板信息中的準(zhǔn)確度、單位等校驗信息和儀表編號等儀表面板信息的識別研究涉及得很少，因為儀表面板上的校驗信息和儀表編號等在字體、大小、對齊方式和排列上變化多端，有的編號甚至是手寫體，背景復(fù)雜，而且許多應(yīng)用場合還要求算法具有一定處理速度，這些都使得從

2、圖像中有效的識別這些信息變得非常困難，而這些信息對于儀表面板信息識別系統(tǒng)來說是至關(guān)重要的組成部分，同時從儀表的分類管理角度上看，也有必要對儀表管理數(shù)據(jù)（如儀表準(zhǔn)確度等級、防外磁場等級、儀表類型等參數(shù)）進(jìn)行采集。本文對電工類儀表面板上的單位、準(zhǔn)確度等級、手寫編號等字符識別進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下： ⑴根據(jù)儀表面板圖像的特點，首先去除儀表面板表面由于反光等原因產(chǎn)生的噪聲干擾，然后采用全局閾值和局部閾值相結(jié)合的方法對其進(jìn)行二值化處理。

3、對待識別信息先初步定位，再局部二值化的方法進(jìn)行圖像處理，試驗表明，效果良好。 ⑵通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對儀表面板二值圖進(jìn)行處理，結(jié)合儀表面板的特征，去除表框等干擾信息，定位分割出單位、準(zhǔn)確度等級、手寫編號等字符串。最后通過查找連通域的方法準(zhǔn)確的把單位字符串和準(zhǔn)確度等級字符串分割為單個字符。 ⑶對電工類儀表單位和準(zhǔn)確度進(jìn)行了歸類總結(jié)，提出了一種空心字符轉(zhuǎn)換為實心字符的算法，實現(xiàn)所有字符基于實心狀態(tài)下經(jīng)過歸一化，細(xì)化為標(biāo)準(zhǔn)圖像