計(jì)量資料多重比較方法評(píng)價(jià).pdf

1、目的：對(duì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)計(jì)量資料常用的多重比較方法——LSD檢驗(yàn)、Duncan檢驗(yàn)、SNK檢驗(yàn)、Bonferroni檢驗(yàn)、Scheffe檢驗(yàn)、Sidak檢驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為統(tǒng)計(jì)教學(xué)提供理論基礎(chǔ)，為實(shí)際工作中多重比較方法的合理選擇提供參考和依據(jù)。方法：用SAS軟件編程，利用蒙特卡洛法模擬抽樣，在計(jì)算機(jī)上模擬不同總體分布、參數(shù)相等或不等及樣本含量相同或不同、方差齊或不齊條件下，分別采用六種多重比較方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，評(píng)價(jià)他們的Ⅰ型誤差估計(jì)值E<,Ⅰ

2、>、Ⅱ型誤差估計(jì)值E<,Ⅱ>，及各種方法對(duì)總體分布、均數(shù)差、方差的敏感性。結(jié)果：這六種多重比較方法對(duì)方差齊較敏感。LSD檢驗(yàn)、Duncan檢驗(yàn)的比較錯(cuò)誤率接近檢驗(yàn)水準(zhǔn)，但二者的實(shí)驗(yàn)錯(cuò)誤率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)：SNK檢驗(yàn)、Scheffe檢驗(yàn)、Bonferroni檢驗(yàn)、Sidak檢驗(yàn)的比較錯(cuò)誤率和實(shí)驗(yàn)錯(cuò)誤率均小于檢驗(yàn)水準(zhǔn)，但這三種方法對(duì)均數(shù)的敏感度不及LSD檢驗(yàn)和Duncan檢驗(yàn)；正態(tài)分布方差齊各組不均衡且為小樣本時(shí)，Seheffe檢驗(yàn)、Si