復(fù)雜背景下標志牌文本的提取方法.pdf

1、標志牌上包含了許多重要的信息，提取自然場景圖像中標志牌上的文本具有很高的實用價值。本文提出了兩種有效的文本區(qū)域提取方法：一種是基于顏色的文本提取方法，另一種是基于邊緣的文本提取方法。在分析了每種方法的優(yōu)點和缺點之后，將兩種方法結(jié)合起來提取候選文本區(qū)域。在驗證階段，本文根據(jù)字符之間的相似性采用基于圖的驗證方法來濾除非文本區(qū)域。 1.基于顏色的文本提取方法 首先進行基于顏色信息的圖像分割，即通過顏色簡化的方法用少量的代表顏

2、色來描述原本非常豐富的顏色信息，并根據(jù)像素在圖像平面上的分布來修正分割的結(jié)果；然后，采用啟發(fā)式的方法分別對各個代表顏色子圖像進行文本區(qū)域提取，并將提取的結(jié)果合并，得到候選文本區(qū)域。這種方法運算的時間短，能夠有效地提取背景細節(jié)信息豐富的圖像上的文本。但是，該方法不適合處理文本和背景的對比度低或者文本區(qū)域顏色復(fù)雜的圖像。 2.基于邊緣的文本提取方法 首先，我們采用一種彩色Canny邊緣檢測方法得到邊緣圖像。然后，根據(jù)邊緣的

3、投影、長度、包圍盒等信息應(yīng)用邊緣跟蹤的方法有效地去除大量不規(guī)則的非文本長邊緣。接下來，針對不同的字符大小范圍進行分級提取，根據(jù)文本區(qū)域中邊緣之間的關(guān)系，用窗口法掃描邊緣圖像，進一步去除分布稀疏的非文本邊緣，并將合并提取的結(jié)果。最后，采用形態(tài)學(xué)膨脹的方法來進一步刪除非文本區(qū)域。這種方法對文本區(qū)域的顏色信息不敏感，并且在對比度低的情況下仍然能夠有效地提取文本區(qū)域。但是，該方法不適合處理含有大量細節(jié)背景信息的圖像以及文本區(qū)域背景復(fù)雜的圖像。