基于數(shù)據(jù)隱藏和指紋識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng).pdf

1、本論文《基于數(shù)據(jù)隱藏和指紋識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)》研究了基于數(shù)據(jù)隱藏和指紋識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)的原理、實(shí)現(xiàn)和性能分析，主要工作如下： 第一，論證了基于數(shù)據(jù)隱藏和指紋識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)的可行性； 第二，提出了兩個(gè)版本的基于數(shù)據(jù)隱藏和指紋識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)：系統(tǒng)客戶端采集用戶指紋，使用數(shù)據(jù)隱藏方法在指紋圖像中嵌入加密的用戶信息(用戶ID以在服務(wù)端檢索指紋數(shù)據(jù)庫)；密寫圖像(嵌入用戶信息的指紋圖像)通過網(wǎng)絡(luò)傳到銀行服務(wù)端，使用提取算

2、法提取用戶信息，檢索中央指紋數(shù)據(jù)庫，將提出用戶信息的指紋圖像和檢索到的用戶指紋模板匹配，認(rèn)證用戶是否為其聲稱的身份；如果認(rèn)證通過，用戶被授權(quán)進(jìn)行進(jìn)一步的操作； 第三，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于整數(shù)小波無損數(shù)據(jù)隱藏和指紋識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)(LL-DHFR)； 第四，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于JPEG2000壓縮/解壓縮過程量化水印數(shù)據(jù)隱藏和指紋識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)(LS-DHFR)； 第五，在FVC2000基準(zhǔn)測試指紋庫和同濟(jì)大學(xué)人工智